Statistics

弹性网络结合套索与岭惩罚，通过正则化收缩回归系数并选择预测变量。

混杂是指组间差异也会影响结局，从而使因果比较发生扭曲的现象。

岭回归通过对系数施加平方惩罚来估计线性模型，降低估计的不稳定性，并平衡偏差与方差。

一类通过反复随机抽样估计数值量并刻画不确定性的计算方法。

敏感性分析研究输入与假设的变化如何影响模型输出，以识别重要因素并评估结论的稳健性。

统计功效是在指定备择假设为真时，假设检验拒绝原假设的概率，衡量其检出效应的能力。

统计交互作用指在特定测量或模型尺度上，一个预测变量与结局的关联随另一预测变量而变化。

相关性描述变量之间的统计关联，通常用衡量线性或单调关系的系数来量化。

因果推断利用数据和明确的假设，确定干预如何改变结果，而非仅仅描述变量之间的关联。

自然实验利用外部因素造成的暴露差异研究因果效应，而不由研究者控制暴露分配。

将精确率与召回率合为单一数值的一类评价指标，最常见的是二者调和平均值F1分数。

Lasso 回归通过正则化收缩系数，并可将部分系数置零，从而兼顾预测与变量选择。