有限理性是决策理论的一种研究进路，它依据决策者实际拥有的知识和计算能力来解释选择。这一理论由赫伯特·西蒙提出，探讨人们在无法识别所有备选方案、预测所有后果或算出最佳选择时，如何追求目标。它在行为经济学中占据核心地位，并将经济分析与心理学联系起来。(web.stanford.edu)
起源
西蒙在研究行政与组织决策的过程中发展了这一理论。他在《行政行为》（1947年）中将组织视为应对复杂性和不确定性的机制。1955年的论文《理性选择的行为模型》提出了一种不同于全局理性选择的理论，随后他于1957年引入了“有限理性”这一术语。1978年，他因对经济组织内部决策过程的研究而获得诺贝尔经济学奖。(nobelprize.org)
与理想化理性选择的区别
标准的主观期望效用模型假定：备选方案集合已明确，各方案后果的主观概率分布已知，决策者会选择效用（经济学）的期望值最高的方案。有限理性模型放宽了其中一项或多项假设：备选方案可能需要通过搜寻才能发现，后果可能难以估计，而全面比较可能超出认知能力。(web.stanford.edu)
两者的区别并不只是信息完全与不完全的区别。即使掌握了大量信息，对备选方案进行评估所需的计算也可能无法完成。搜寻信息和决定进行哪些计算同样会消耗资源。因此，有限理性关注的是决策过程的可行性，而不只是决策开始时可获得的信息。(iiif.library.cmu.edu)
满意化与启发式方法
一种典型策略是满意化：搜寻到某个备选方案达到可接受的标准时便停止，而不是一直搜寻，直到确定最佳方案。这一标准称为期望水平，它提供了停止搜寻的规则。对于涉及多个目标的决策，可接受的方案可能需要在每个维度上都达到相应的门槛。(iiif.library.cmu.edu)
例如，假设某人在寻找住房时，要求房价和通勤时间不超过一定限度，同时居住面积不低于某个最低标准。接受第一套满足这些要求的住房，就是满意化；从所有可能的选择中找出排名最高的住房，则是最优化。
期望水平会随着经验而改变：轻易获得成功可能使其上升，而持续失败可能使其下降。搜寻过程也可以采用启发式方法，即有选择地运用经验法则，将注意力引向有希望的备选方案。这类规则可以降低计算需求，却不一定能保证结果最优，甚至不一定能保证结果令人满意。(iiif.library.cmu.edu)
满意化是有限理性的一种模型，而不是有限理性的完整定义。其他研究进路则考察简化的判断规则、有限的推理，或决策质量与计算投入之间的权衡。(plato.stanford.edu)
程序理性与组织
西蒙区分了实质理性与程序理性：前者根据目标和所处情境评价选择，后者考察选择是如何产生的。程序性的解释旨在说明实际的搜寻、评估和选择过程，而不只是预测其最终结果。(web.stanford.edu)
组织可以通过让专业人员分工决策、建立沟通与权威结构，以及将宽泛的目标转化为易于处理的子目标，来应对个人能力的局限。这些安排有助于协调那些超出任何单个人理解和计算能力的活动。(nobelprize.org)
在企业理论中，这一研究进路允许构建这样的模型：决策者为多个有时相互冲突的组织问题寻找可接受的解决方案，而不是计算出一个使全局利润最大化的行动。(nobelprize.org)
理论解释与实证评估
一种解释将有限理性视为在信息和计算约束下进行的数学优化。另一种解释则强调明确且可行的程序，这些程序无需先算出推理投入的最优分配。后一种观点指出，寻找最优搜寻策略本身就可能需要决策者不具备的知识和计算能力。(plato.stanford.edu)
因此，有限理性是一组研究进路，而不是单一的预测模型。具体模型需要明确规定搜寻程序、期望水平和调整机制。其解释力取决于这些设定是否准确反映了实际观察到的决策行为。(iiif.library.cmu.edu)
参考来源
- Bounded Rationality — Herbert A. Simonweb.stanford.edu
- Bounded Rationality — Stanford Encyclopedia of Philosophyplato.stanford.edu
- Herbert A. Simon — Prize Lecturenobelprize.org
- The Prize in Economics 1978 — Press releasenobelprize.org
- Satisficing — Herbert A. Simoniiif.library.cmu.edu