赫伯特·亚历山大·西蒙（1916年6月15日—2001年2月9日）是美国社会科学家，研究领域横跨经济学、公共行政、心理学和计算机科学。他研究人和组织如何在信息与计算能力有限的条件下做出决策。他提出的有限理性理论，挑战了那些假定决策者能够识别并选择最优方案的模型。他因对经济组织内部决策的研究获得1978年诺贝尔经济学奖，并与艾伦·纽厄尔共同获得1975年图灵奖。(nobelprize.org)
教育与学术生涯
西蒙出生于威斯康星州密尔沃基。他于1933年进入芝加哥大学，1936年获得政治学学士学位，1943年获得博士学位。他接受的训练将社会科学与数学、符号逻辑学及统计学相结合。他的老师包括亨利·舒尔茨、鲁道夫·卡尔纳普、哈罗德·拉斯韦尔和查尔斯·梅里亚姆。他致力于使人类行为研究在实证层面更加严谨，同时避免将其局限于单一学科框架之内。(nobelprize.org)
早期对市政管理的研究，使他开始关注组织中的选择问题。1939年至1942年，他在加利福尼亚大学伯克利分校领导一个研究小组，随后在伊利诺伊理工学院任教。在芝加哥期间，他参加了考尔斯委员会的研讨会，进一步深入数理经济学研究。他的博士论文成为《管理行为》的基础，该书经修订后于1947年出版。此后，他在卡内基理工学院（后来的卡内基梅隆大学）的学术生涯，使组织研究与计算机技术和心理学建立了持续的联系。(nobelprize.org)
组织与行政决策
在《管理行为》中，西蒙将决策视为行政管理的核心活动。他并不单凭正式结构或一般管理原则来解释组织，而是考察组织成员如何选择行动。组织安排会影响个人能够获得的信息、目标和备选方案，从而塑造其决策所依据的前提。(digitalcollections.library.cmu.edu)
这一研究取向打破了将组织视为一个信息完备的单一决策者的观念。管理者和员工拥有不同的知识、职责和能力。规则、沟通、权威和专业分工有助于协调他们的选择，但无法消除不确定性或目标之间的冲突。因此，理解组织行为需要说明实际的决策过程，而不能仅仅假定组织会使利润或效率最大化。(nobelprize.org)
西蒙还对因果关系的数学分析和经济方程组的识别作出了贡献。诺贝尔奖的获奖公告明确将这项工作与他的组织研究一并予以肯定。因此，他的经济学研究既包括对选择行为的解释，也包括对如何表示和分析经济关系的形式化研究。(digitalcollections.library.cmu.edu)
有限理性与满意化
有限理性关注的是人在知识、时间、注意力和计算能力受限时如何进行有目的的选择。在传统的最优化模型中，通常假定行动者了解相关的备选方案，并能以一致的标准评价其后果。西蒙则转而追问：备选方案如何被发现，后果如何被估计，以及决策者如何判断何时停止搜索。他在1955年发表的论文《理性选择的行为模型》，将这一不同于传统的决策理论研究路径形式化。(digitalcollections.library.cmu.edu)
其中一个核心机制是满意化：寻找达到可接受期望水平的方案，而不是确认某个方案是否为所有可用选项中最好的一个。期望水平会随着经验和寻找可接受结果的难度而变化。满意化并不等于草率选择，而是描述了一种适用于无法进行穷尽比较的情境的决策程序。(nobelprize.org)
西蒙区分了对结果的评价与对产生这些结果的程序的考察。这使研究转向搜索、问题表征，以及认知能力与环境之间的相互作用。他的工作有助于奠定行为经济学的理论基础。他还强调，只有辅以对具体决策过程的实证认识，有限理性才具有解释力；仅仅承认存在限制，并不能预测行为。(nobelprize.org)
人工智能与人类问题求解
西蒙是人工智能领域的早期贡献者。他与纽厄尔及克利夫·肖于1956年开发了逻辑理论家，这是一个能够证明《数学原理》中定理的程序。它展示了符号表征与选择性的启发式方法搜索如何支持此前被认为属于人类推理范畴的任务。(cmu.edu)
他们随后于1957年开始开发通用问题求解器，采用了手段—目的分析。这一程序将当前情境与目标进行比较，识别两者之间的差异，并选择旨在缩小这些差异的行动，有时还会设立中间子目标。该程序既被设计为人工问题求解工具，也被用作人类认知过程的模型。(iiif.library.cmu.edu)
西蒙与纽厄尔合著的《人类问题求解》（1972年）系统总结了他们在认知科学中采用的信息加工研究方法。他们将计算模型与人们在解决问题时出声思考的口述记录进行比较。这类证据有助于把程序的搜索结构与观察到的人类策略联系起来，而不是仅凭模型是否得出正确答案来评价它。(findingaids.library.cmu.edu)
在1976年发表的图灵奖演讲中，他们提出了物理符号系统假说：组织得当的物理符号系统具备实现一般智能行为的必要且充分手段。这成为符号人工智能的一项核心命题。他们将其视为可接受检验的经验假说，而不是用来确定所有智能系统必须如何运行的数学定理。(elearning.di.unipi.it)
设计与人工科学
在《人工科学》（1969年）中，西蒙考察了由目标和适应过程塑造的系统。他通过人工物内部组织与外部环境之间的关系来描述人工物。人工物的表现取决于这两方面，因此不能完全依靠内部机制或周围条件中的任何一方来解释。(mitpress.mit.edu)
该书将这一视角扩展到设计领域，包括工程、管理和建筑。解释所考察的是已有现象，而设计所考虑的是能够实现特定目的的安排。西蒙将设计活动与搜索、表征及数学优化联系起来，把人工物和制度的创造视为可以开展系统研究的课题。(mitpress.mit.edu)